Икономически университет – Варна

Какво означава Рамката на ЕС за зрялост на отворените данни за България и за нашия университет

Рамката на ЕС за зрялост на отворените данни измества фокуса от класации към практика. Вече не питаме кой има най-висок резултат. Питаме как държавите организират отворените данни, къде насочват усилия и защо въздействието се различава.

Използване на изкуствен интелект от учителите и тяхната ангажираност с него

Ден на отворени врати за кандидат-студенти в Икономически университет – Варна

Към събитието беше проявен интерес от десетки зрелостници и техните родители от Пловдив, Габрово, Велико Търново, Каварна, Добрич, Русе, Бургас, Ямбол, Силистра, Варна и др.

The integration of Artificial Intelligence in education and economic modeling | Интегриранет...

Two recent major events are here to remind us about the importance of AI integration in education: BETT UK 2026 and the annual Davos meeting of world leaders.

Adam Conover Podcast: Какво ще стане ако балонът ИИ не се спука?

Разговорът започва със скептицизъм към ИИ, основан на реални провали и обществено недоверие, подхранено от свръхочаквания.

Конкурси за допълнителен подбор на български граждани, кандидати за стипендии за обучение, с...

Вижте повече

Clarivate Introduces Nexus, Connecting AI Users to Trusted Academic Resources

Обявлението на Clarivate за новата им програма Nexus говори за ясно изменение в академичната практика. Студентите и преподавателите вече разчитат на генеративен изкуствен интелект по време на търсене, четене и писане.

Стратегии за обучение на учaщите се да мислят критично: метаанализ

Предлагамe ви изследване направено през 2009 и публикувано през 2015.

ИИ и проверката на факти

Как боравим с продукцията на ИИ? Как проверяваме фактите и как оценяваме верността на изследването?

Classifying the Ways LLMs Summarise in Academic Search Understanding AI Summaries in EBSCO, ...

We need a clear framework to understand, evaluate, and teach AI generated summaries in academic search systems. The article provides a practical taxonomy explaining the approach of large language models to summarise scholarly content and why different des