Икономически университет – Варна

Мобилни и уеб технологии

ОКС: Бакалавър

Форма на обучение: Редовно обучение

Брой семестри: 8

Професионална квалификация: Информатика и компютърни науки

Професионално направление: Информатика и компютърни науки

Начална година: 2023

Специалност „Мобилни и уеб технологии“ има за цел подготовка на висококвалифицирани специалисти в професионално направление „Информатика и компютърни науки“. Завършилите четиригодишния курс на обучение получават образователна и квалификационна степен „бакалавър“. Учебният план е съобразен със съвременните тенденции и постоянно нарастващото търсене на специалисти в областта на мобилните и уеб технологии. Основата за изграждане на теоретични и практически познания в сферата на информационните технологии се полага с изучаването на базови специални дисциплини като компютърни архитектури, компютърни мрежи и комуникации, операционни системи, бази от данни, езици за програмиране, проектиране на информационни системи, управление на ИТ проекти, визуално програмиране с Java. През трети и четвърти курс от своето обучение студентите имат възможност да задълбочат и усъвършенстват своите компетентности в мобилните и уеб технологии чрез изучаване на специализиращи дисциплини като уеб технологии, програмиране с JavaScript, .NET технологии, сървърно програмиране, хибридни и нейтив мобилни приложения, облачни технологии и др. В зависимост от интересите си, обучаващите се по специалността могат да предпочетат някои от предлаганите изборни дисциплини като: уеб базирани системи за управление на съдържанието с отворен код, адаптивен уеб дизайн, автоматизирано софтуерно тестване, разработване на игри, интегриране на приложения, уеб технологии в реално време, криптография и защита, софтуерни технологии и др.

Лекциите и семинарните занятия се водят от квалифицирани преподаватели с опит в изграждането на системи, участие в научноизследователски проекти и експертно-консултантска дейност. За развитие на практически умения способстват различните групови и индивидуални проекти, тестове, казуси, симулации и задачи. Семинарните занятия се провеждат в отлично оборудвани компютърни зали и с използване на лицензионен софтуер. Изявените студенти имат възможност да участват в проект „ИТ мастър клас“, където получават възможност да работят по реални проекти съвместно с ментори от водещи ИТ компании в региона.

Професионалната реализация на завършилите бакалаври от специалност „Мобилни и уеб технологии“ е предимно като разработчици на мобилни и уеб системи, уеб и графични дизайнери, но получената квалификация позволява успешна кариера и като системни аналитици, специалисти по сигурност, администратори и разработчици на бази от данни, специалисти по проектиране, внедряване и развитие на информационни системи и др.

  1. Основно предназначение на квалификационната характеристика
  • Да направи характеристика на учебните дисциплини и тяхното предназначение;
  • Да даде кратко описание на професионалните знания, умения и компетенции за бакалавър по „Data Science“;
  • Да послужи като база за разработване и усъвършенстване на учебния план и учебното съдържание при обучение на студентите от специалността;
  • Да ориентира обучаващите се какви длъжности могат да заемат след завършването си.

Обучението по специалността се осъществява на широка научна, теоретична и практическа основа с използване на съвременни методи, средства и информационни технологии. Учебният план на специалността е съставен при отчитане мнението на потребители на кадри, на студенти и отчитане на добрите образователни практики по предлагане на аналогични учебни програми в България и в чужбина.

 

  1. Професионални знания и умения

Целта на обучението по специалността е да се формират у студентите знания, умения и компетенции за изпълняване на разнообразни дейности в областта на организацията, администрирането, интегрирането на данни, извършване на интелигентни бизнес анализи и извличане на нови знания от данните. Конкретното описание на професиите, за които се подготвят студентите, е посочено в раздел IV на настоящата характеристика.

Основните знания, умения и компетенции, към които е насочено обучението по специалността, са в следните насоки:

Извличане на значима стойност от събрани данни чрез прилагане на:

  • методи за анализ, проектиране и моделиране;
  • съвременни езици, платформи и среди за разработка;
  • съвременни концепции за съхранение на данни;
  • извличане на знания;
  • машинно обучение;
  • разнообразни методи за анализ на данни;
  • технологии за визуализация на данни.

Управление на целия жизнен цикъл на данните:

  • съвременни знания за разпределена обработка на голям обем от данни, релационни и пост-релационни бази от данни;
  • умения за извличане, трансформиране и агрегиране на различни видове данни;
  • прилагане на облачни технологии и политики за сигурност и защита.

 

 

  1. Обучение по специалност „Data Science“

Посочените знания, умения и компетенции се формират чрез възможност за изучаване на дисциплини, които са структурирани в няколко направления.

Първото направление обхваща широка фундаментална подготовка на студентите в областта на информатиката и математиката: Компютърни архитектури, Операционни системи, Въведение в програмирането, Програмиране с Python, Компютърни мрежи и комуникации, Линейна алгебра и аналитична геометрия, Математически анализ, Числени методи и алгоритми, Теория на вероятностите и математическа статистика, Дискретна математика и др.

Второто направление включва специализирани дисциплини, които целят да изградят профилирана подготовка в областта на обработката и анализа на данни: Машинно обучение 1 част (надзиравано обучение), Програмиране с R, Машинно обучение 2 част (ненадзиравано обучение), Обработка на естествен език, Анализ на данни от интернет източници, Дълбоки невронни мрежи, Бизнес анализи, Статистика за Data Science, Бизнес интелигентни и аналитични платформи и др.

Третото направление обхваща дисциплини, които са насочени към развиване на умения за управлението и администрирането на хранилища за данни: Бази от данни, Пост-релационни бази от данни, Администриране на бази от данни, Облачни технологии, Управление на информационната сигурност и др.

За ефективното формиране на знания и умения се използват разнообразни форми за обучение: практически занятия в компютърни лаборатории; решаване на казуси и задачи от практиката; разработване на курсови проекти; самостоятелни проучвания; екипна работа и др. Осигурен е достъп до съвременни софтуерни продукти по академичните програми на водещи ИТ фирми. Студентите се запознават с информационното осигуряване на бизнес и публични организации при провеждането на учебна практика през третата година от обучението си. Имат възможност да се включат в стажантски програми и международна студентска мобилност.

Обучението по специалността се реализира в редовна форма. Формата е предназначена за завършилите средното си образование в страната или в чужбина, за получаване на ОКС „бакалавър“ по информатика и компютърни науки. Редовното обучение се осъществява в 8 семестъра. Обучението завършва с държавен изпит по специалността, като на студентите се предоставя възможност да избират между две форми: защита на дипломна работа или комплексен държавен изпит.

Завършилите пълния курс на обучение получават ОКС „бакалавър“ по професионално направление „Информатика и компютърни науки“ в съответствие с националния класификатор на областите на висше образование и професионалните направления и в съответствие с държавните изисквания за придобиване на висше образование в Република България.

Дипломирането на студентите е регламентирано в чл. 119 от Правилника за дейност на Икономически университет – Варна  (https://ue-varna.bg/uploads/filemanager/303/regulations/Pravilnik_UE.pdf).

Обучението на студентите завършва с полагане на държавен изпит. Държавните изпити се провеждат под формата на защита на дипломна работа, комплексен писмен и практически изпит. Обучението в ОКС „бакалавър“ завършва с държавен изпит по специалността или защита на дипломна работа, условията за което са регламентирани в Правилника на ИУ-Варна.

До държавен изпит се допускат всички студенти, изпълнили всичките си задължения по учебен план (чл. 119 от Правилника на Икономически университет Варна – https://ue-varna.bg/uploads/filemanager/303/regulations/Pravilnik_UE.pdf). Държавните сесии се провеждат в три последователни сесии, непосредствено след приключване на учебната година, по предварително обявен график – през месеците юни, септември и януари.

Условие за дипломиране е успешно полагане на всички семестриални изпити и успешно полагане на държавен изпит. Конспект за държавен изпит, указания за разработване на дипломна работа, документи за допускане до държавен изпит, срокове за подаване на документи, график за държавен изпит са публикувани на уеб сайта на катедра „Информатика“ (https://ue-varna.bg/bg/p/7955/katedra-informatika/diplomirane ).

 

  1. Възможности за реализация

Цел на програмата по „Data Science” е да подготви квалифицирани професионалисти, които да: (1) работят в бизнес организации (в т.ч. ИТ фирми) и в структурите на публичната администрация; (2) могат ефективно да изпълняват задълженията си на информатици, специалисти в разработката на анализите на данни; (3) създават и прилагат съвременни ИТ  решения; (4) мислят креативно, анализират бизнес и информационни процеси.

Завършилите специалност „Data Science“ могат да се реализират в публични и бизнес организации на следните позиции:

  • анализатори на данни;
  • проектанти и разработчици на хранилища за данни;
  • специалисти по извличане на данни;
  • администратори на бази данни;
  • интегратори на данни;
  • архитекти на бази от данни;
  • експерти по качеството на данните;
  • експерти по информационен мениджмънт;
  • експерти по бизнес интелигентни анализи;
  • експерти по изкуствен интелект;
  • изследователи в областта на науката за данни (Data Science) и др.
  1. Компетентности, които ще бъдат придобити от студентите при обучение в специалност „Data Science“

Студентите придобиват знания, умения и компетентности (лични и професионални) в съответствие с Националната квалификационна рамка – ниво 6:

Знания:

  • притежава разширени и задълбочени знания в областта, включително, свързани с най-новите постижения в нея;

Умения:

  • владее методи и средства, позволяващи решаването на сложни задачи;
  • прилага логическо мислене, прилага новаторство, творчески подход при решаване на нестандартни задачи

Компетентности – Самостоятелност и отговорност:

  • притежава способност за управление на сложни професионални дейности, включително на екипи и ресурси;
  • поема отговорности при вземане на решения в сложни условия, при влиянието на различни взаимодействащи си и трудно предвидими фактори;
  • проявява творчество и инициативност в управленската дейност;
  • преценява необходимостта от обучение на другите с цел повишаване на екипната ефективност;
  • притежава способност за управление на екипи, поема отговорност при вземане на решения в сложни условия, проявява творчество и инициативност;

Компетентности за учене:

  • последователно оценява собствената си квалификация чрез преценка на придобитите до момента знания и умения и планира необходимостта от разширяване и актуализиране на професионалната си квалификация;

Комуникативни и социални компетентности:

  • формулира и излага ясно и разбираемо идеи, проблеми и решения пред специалисти и неспециалисти;
  • изразява отношение и разбиране по въпроси чрез използване на методи, основани на качествени и количествени описания и оценки;
  • проявява широк личен мироглед и показва разбиране и солидарност с другите;
  • пълноценно общува на някои от най-разпространените европейски езици;

Професионални компетентности:

  • събира, класифицира, оценява и интерпретира данни от областта на информатиката и ИТ с цел решаване на конкретни задачи;
  • прилага придобитите знания и умения в нови или непознати условия;
  • проявява способност да анализира в по-широк или интердисциплинарен контекст;
  • използва нови стратегически подходи; формира и изразява собствено мнение по проблеми от обществен и етичен характер, възникващи в процеса на работа.

В съответствие с Препоръката на Съвета на Европейския съюз (ЕС) от 22 май 2018 г. за прилагане от държавите членки на политика, подкрепяща развитието на ключови компетентности за учене през целия живот; Националната квалификационна рамка на Р. България (НКРБ), в която са представени знания, умения и компетентности (в т.ч. лични и професионални), в ИУ-Варна се прилага компетентностен подход в обучението на студентите, насочен към формиране на необходимите общокултурни, професионални и личностни компетентности.

В основата на приложението на компетентностния подход в ИУ-Варна е приоритетната ориентация на образованието към неговите резултати: формиране на потребността от страна на обучаваните студенти за непрекъснато развитие и придобиване на социални, културни и професионални компетентности, самоопределение, социализация, развитие на личността и самоусъвършенстване.

При обучение в специалност „Data Science“ се предоставя възможност за балансирано развитие на всички ключови компетентности в съответствие с компетентностния модел, а именно: езикова грамотност; многоезикова компетентност; математическа компетентност и компетентност в областта на точните науки, технологиите и инженерството; цифрова компетентност; личностна компетентност; гражданска компетентност; предприемаческа компетентност и компетентност на културна осведоменост и изява.

По-важните ключови компетентности, които придобиват бакалаврите, завършили специалност „ Data Science“ са:

1. Цифрова компетентност – Способност за избор и прилагане на: технологии и софтуерни средства за разработване на масиви от данни, бази от данни, софтуерни приложения; на специализирани софтуерни средства за извличане, обработка и анализ на структурирани и неструктурирани данни от различни източници; на езици за програмиране и софтуер за обработка на естествен език; на специализиран софтуер за администриране на бизнес аналитични и информационни системи, на компютърни системи, за виртуализация на данни и др.   

2. Личностна и социална компетентност – Студентите придобиват способности за прилагане на разнообразни комуникационни подходи и инструменти, които са адаптирани към контекста на взаимодействие. Придобиване на умения за решаване на реално съществуващи проблеми, за планиране на задачи, за организиране на собствената работа и справяне с конфликти. Студентите ще придобият знания и умения за извършване на научни изследвания в областта на Data Science.

3. Математическа компетентност и компетентност в областта на точните науки, технологиите и инженерството – Обучаемите придобиват способности за решаване на многокритериални задачи, за използване и прилагане на модели и концепции. Специалността налага усвояване на комплексни знания и придобиване на умения за справяне с критични проблеми, възникнали вследствие на неизправност на хардуер и/или софтуер. Студентите трябва да могат да прилагат на практика модели на решения за разработване, оценяване и тестване на бизнес аналитични и информационни системи, на отстраняване на критични грешки при работата на компютърни системи, на алгоритми за машинно обучение и за обработка на естествен език, на алгоритми за извличане на данни и знания от различни източници, на алгоритми и модели за управление на големи данни. Развива се математическото мислене на студентите чрез дисциплини, свързани с математическия анализ и моделиране, линейната алгебра, основи на програмирането и др.

Специалност
Начална година
2023
Изучавани дисциплини Семестър Кредити Форма на контрол Студентска заетост
общо извънаудиторна аудиторна
Фундаментални
Въведение в информатиката 1 9 Изпит 270 195 75
Компютърни архитектури 1 9 Изпит 270 195 75
Физическо възпитание 1 1 Текуща оценка 30 0 30
Линейна алгебра и аналитична геометрия 1 9 Изпит 270 195 75
Избираеми дисциплини (1) 1 3 Текуща оценка 90 60 30
Операционни системи 2 8 Изпит 240 165 75
Въведение в програмирането 2 8 Изпит 240 165 75
Физическо възпитание 2 1 Текуща оценка 30 0 30
Математически анализ 2 8 Изпит 240 165 75
Избираеми дисциплини (1) 2 3 Текуща оценка 90 60 30
Бази от данни 3 9 Изпит 270 195 75
Обектноориентирано програмиране 3 9 Изпит 270 195 75
Физическо възпитание 3 1 Текуща оценка 30 0 30
Числени методи и алгоритми 3 8 Изпит 240 165 75
Избираеми дисциплини (1) 3 4 Изпит 120 60 60
Физическо възпитание 4 1 Текуща оценка 30 0 30
Общо за Фундаментални 91 2730 1815 915
Специални
Академични изследвания 2 3 Текуща оценка 90 60 30
Програмиране и структури от данни 4 9 Изпит 270 195 75
Проектиране на информационни системи 5 8 Изпит 240 180 60
Уеб технологии 5 8 Изпит 240 165 75
Визуално програмиране с Java 5 8 Изпит 240 165 75
Избираеми дисциплини (1) 5 6 Изпит 180 120 60
Компютърна графика 6 6 Изпит 180 120 60
Компютърни мрежи и комуникации 6 7 Изпит 210 135 75
.NET технологии 6 7 Изпит 210 135 75
Клиентско уеб програмиране 6 5 Изпит 150 90 60
Сървърно програмиране 7 8 Изпит 240 165 75
Мобилни приложения 7 8 Изпит 240 180 60
Облачни технологии 7 8 Изпит 240 180 60
Избираеми дисциплини (1) 7 6 Изпит 180 120 60
Хибридни мобилни приложения 8 5 Изпит 165 90 75
Сървърно MVC програмиране 8 5 Изпит 135 75 60
Избираеми дисциплини (2) 8 10 Изпит 300 180 120
Общо за Специални 117 3510 2355 1155
Университетски специални
Дискретна математика 4 9 Изпит 270 195 75
Избираеми дисциплини (1) 4 6 Изпит 180 120 60
Избираеми дисциплини (1) 4 6 Изпит 180 120 60
Общо за Университетски специални 21 630 435 195
Практическо обучение
Практическо обучение 6 8 Изпит 240 240 0
Общо за Практическо обучение 8 240 240 0
Дипломиране
Избираеми дисциплини (1)
  • Защита на дипломна работа
  • Комплексен държавен изпит по специалността
8 10 Изпит 300 300 0
Общо за Дипломиране 10 300 300 0
Общо за целия курс на обучение 247 7410 5145 2265


Факултативни дисциплини Семестър Кредити Студентска заетост
общо извънаудиторна аудиторна
Чужд език-английски
Семестър 3
Семестър 4
Семестър 5
3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-немски
Семестър 3
Семестър 4
Семестър 5
3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-френски
Семестър 3
Семестър 4
Семестър 5
3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-руски
Семестър 3
Семестър 4
Семестър 5
3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Чужд език-португалски 3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Български език
Семестър 3
Семестър 4
Семестър 5 1
3, 4, 5 3, 3, 3 270 180 90
Физическо възпитание
Семестър 5
Семестър 6
Семестър 7
5, 6, 7 1, 1, 2 120 0 120
Административно-правно обслужване 5 3 90 60 30
Бизнес култура и традиции 6 3 90 60 30
Данъчен процес и данъчно облагане 7 3 90 60 30
1 Дисциплината се изучава само от чуждестранни студенти