В най-новата публикация в блога на Научноизследователския Институт разглеждаме как преподаватели, изследователи и студенти могат да започнат да проектират AI агенти в подкрепа на преподаването, ученето, научните изследвания и академичното публикуване.

Вместо да заменят човешката експертиза, AI агентите автоматизират структурирани работни процеси, като същевременно оставят важните решения в ръцете на хората.

В публикацията представяме три възможни въвеждащи обучения за Икономически университет, Варна:

Вариант 1: От подкани към AI агенти

Научете каква е разликата между чатботовете и AI агентите и как AI агентите комбинират цели, знания, инструменти, памет и работни процеси, за да подпомагат преподаването и научните изследвания.

Вариант 2: Изграждане на AI агенти за научни изследвания

Разгледайте как AI агентите могат да подпомагат литературни обзори, Deep Research, синтез на научни доказателства, проверка на източници, подготовка на ръкописи и отговорно използване на AI в академичното публикуване.

Вариант 3: Създайте своя първи AI агент

No-code и low-code платформите позволяват създаването на AI агенти, които работят с учебни материали, институционални документи и надеждни икономически източници на данни като Eurostat, Националния статистически институт и Българската народна банка.

• Обученията са предназначени за начинаещи. Те поставят акцент върху практическите академични приложения, а не върху програмирането, и обръщат внимание на човешкия контрол, отговорното използване на AI, прозрачността и защитата на личните данни.
• AI компетентността постепенно се разширява отвъд умението за създаване на добри подкани. Проектирането на надеждни работни процеси, свързването с надеждни източници на знания и критичното оценяване на резултатите от AI се превръщат във важни академични умения.

Ще се радваме да чуем вашето мнение.

• Кое от трите обучения бихте посетили?
• Коя преподавателска, научноизследователска или административна задача бихте искали да автоматизирате с помощта на AI агент?
• Какви практически демонстрации бихте искали да видите по време на обученията?

Вашите идеи ще ни помогнат да планираме бъдещи обучения, които отговарят на реалните потребности на академичната общност.

Прочетете пълната публикация тук:
https://scienceandresearch.ue-varna.bg/2026/06/29/building-ai-agents-for-teaching-and-research-three-workshop-paths/

29 юни 2026